Published On: 24 noviembre 2025
  • Expertos del sector público y privado coinciden en el papel clave de la IA para mejorar el monitoreo del agua

  • La digitalización avanza, pero los centros de investigación alertan de la necesidad de datos fiables y análisis experto

Ponentes y organizadores del WaterTalks sobre la digitalización de la monitorización de contaminantes en el agua. | Alejandro Rodríguez

El pasado 18 de noviembre, el Catalan Water Partnership (CWP) y el Instituto de Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua (IDAEA–CSIC) acogieron una nueva edición de las WaterTalks, las jornadas que el CWP organiza junto con centros de conocimiento y universidades asociadas al clúster para promover la transferencia de conocimiento. En esta ocasión, la sesión tenía como objetivo presentar y debatir sobre los últimos avances en el monitoreo de contaminantes en masas de agua mediante tecnologías digitales.

La jornada comenzó con la bienvenida institucional de Ethel Eljarrat, directora del IDAEA-CSIC, quien destacó la importancia de reforzar la colaboración entre empresas y centros de investigación. A continuación, Enric Vázquez, hidrogeólogo y vicedirector del IDAEA-CSIC, en la ponencia inaugural, subrayó que las tecnologías digitales, como la IA y la teledetección avanzada, entre otras, cuando se integran correctamente en la ciencia hidrogeológica y con un enfoque de gestión sostenible, permitirán avanzar hacia una gestión del agua más sostenible, segura y resiliente.

Diversos expertos procedentes de la investigación y la empresa presentaron proyectos de I+D y casos de aplicación práctica. Juan José Hidalgo (IDAEA-CSIC) explicó el uso de la inteligencia artificial en el modelado hidrogeológico y destacó que los sistemas de deep learning son especialmente útiles para manejar datos de series temporales y espaciales, ya que mejoran notablemente la predicción en sistemas heterogéneos tanto a pequeña como a gran escala.

Por su parte, Oriol Gutiérrez (ICRA) expuso cómo el proyecto 4SM desarrolló soluciones digitales y sostenibles para la gestión avanzada del saneamiento urbano, y recordó que es necesario combinar soluciones preventivas y reactivas para hacer frente a los retos de la red. Mientras tanto, Ester Aguilera (Amphos21) profundizó en el uso de sensores visuales para predecir contaminantes en el agua. Para cerrar este bloque, Montserrat Batlle (ADASA) presentó soluciones digitales para el control microbiológico orientadas a la medición y predicción de E. coli.

La jornada también incluyó una mesa redonda que abrió un espacio de debate sobre los retos y oportunidades que ofrece la digitalización en el monitoreo de contaminantes. Participaron Sandra Pérez (IDAEA-CSIC), Núria López (Universidad de Barcelona – IDRA), Fran Martín (Earthpulse), Jordi Raich (Badger Meter Spain) y, como moderadora, Lucia Gusmaroli (Catalan Water Partnership). Durante la mesa redonda se compartieron buenas prácticas en la colaboración entre empresas y centros de conocimiento, ejemplos de proyectos innovadores, reflexiones sobre la llegada de la IA aplicada al análisis ambiental y la importancia de la complementariedad entre soluciones digitales y análisis de laboratorio.

Se subrayó el papel esencial de los centros públicos para aportar datos fiables y de calidad, así como la necesidad de comprender y adaptarse a las necesidades del usuario final para que la digitalización sea realmente útil. También se comentaron retos actuales como detectar contaminantes a concentraciones muy bajas, vincular datos de macro y microcontaminantes o avanzar en la monitorización continua de compuestos como los PFAS.

Finalmente, sobre el papel de la IA, los ponentes coincidieron en que se trata de una herramienta complementaria que nunca debe sustituir el conocimiento experto ni la toma de decisiones informada.

Con más de 70 asistentes, esta nueva edición de las WaterTalks ha contribuido a fortalecer los vínculos entre la investigación y la empresa, favoreciendo la transferencia de conocimiento en un campo emergente como es el de las tecnologías aplicadas a la detección de contaminantes.

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